图画收集卡是稳健、高速图画收集和信号操控的要害组件之一。图画收集板的中心FPGA处理器可保证实时处理很多图画数据。

  运用图画收集卡图画预处理能加快核算密集型算法，进步使用程序功能，并下降CPU负载。数据吞吐量的添加使得能够有用处理有很高分辨率和带宽的图画数据，来进步图画评价的准确性和鲁棒性。例如，这使得深度学习在咱们的图画收集卡上运用定制的神经网络(CNN)。图画收集卡上的图画预处理是图画处理过程中的中心中心过程，从相机收集图画到图画收集卡中的处理以及主机PC中的成果输出。它保证图画数据针对相应的使用来优化，安全传输，而且在后续处理中不会丢掉单个图画，以保证平稳运转。图画预处理的意图是预备数据，以简化进一步的处理过程并减轻主机PC中的处理负载。

  这包含更好的图画可视化，以着重某些不太显着或对进一步处理（界定区域、切割和特征提取）很重要的特点或结构。这一般依据整个原始图画。这还包含依据图画内容主动挑选图画区域和JPEG图画紧缩。预处理中运用的处理过程一直取决于相机传感器的现有图画质量。这些过程在图画收集卡的FPGA处理器上履行，也在其他视觉硬件（例如相机自身、视觉传感器或嵌入式体系）上履行。关于USB3 Vision和GigE Vision等不需要图画收集卡的相机接口或嵌入式体系，预处理直接在相机和传感器中进行。当GigE Vision等相机接口或核算机接口仅传输有限数量的数据或运用核算才能会比较低的嵌入式体系时，它一直是必要的。经过削减相机中已有的数据量，能够缩短传输和剖析的保持的时刻，来进步使用程序的吞吐量。

  图画收集卡关于CoaXPress、Camera Link和Camera Link HS等许多相机接口来说是必需的，而且关于实时要求或大数据量来说是不可或缺的。它能够直接在FPGA上进行更广泛的预处理。假如图画处理体系选用规范图画收集卡，则一般包含高质量去拜耳、查找表(LUT)和镜像等预处理，详细取决于使用。凭借可编程图画收集卡，可能性愈加丰厚：

  总而言之，图画预处理可保证加快核算密集型算法并进步使用程序功能。此外，它经过添加数据吞吐量来保证有用地处理有很高分辨率和带宽的图画数据，以进步图画剖析的准确性和鲁棒性。能够安全地传输高速相机的悉数带宽，一起减轻主机PC的CPU和后续剖析软件的担负。

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